Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора

Математические модели, дозволяющие найти из области допустимых решений лучшее решение по заблаговременно данному аспекту, принято именовать оптимизационными моделями, а задачки, решаемые с помощью их, - задачками рационального выбора.

Основными чертами задач рационального выбора являются:

- наличие цели, достижение которой является решением задачки;

- наличие аспекта для сравнения свойства альтернатив;

- наличие других средств заслуги цели Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора;

- наличие методов оценки издержек ресурсов, нужных для каждой кандидатуры;

- наличие метода отображения связей меж целями, кандидатурами и затратами.

В математическом смысле оптимальность понимается как достижение экстремума функции (максимума либо минимума), математически описывающей аспект оптимальности.

Аспектом оптимальности именуется показатель, применяемый для сравнительной оценки вариантов допустимых решений (альтернатив).

Основными Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора шагами формализации задач рационального выбора являются:

1. Формирование системы неведомых: выявление частей, описывающих структуру моделируемой системы, и описание их в виде переменных.

2. Формирование системы ограничений: описание в формальном виде критерий (ресурсных, организационно-экономических, технологических и т.д.), которые должны быть соблюдены при реализации задачки.

3. Формулирование аспекта оптимальности и запись его в виде Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора мотивированной функции задачки математического программирования.

Вид задачки математического программирования:

Z = F(x) ═> min/max

φi(x) ≤ 0, i = 1,2,…,k,

hj(x) = 0, j = k+1, k+2,…, m.

где: x=(х1, х2,…,хn) – система неведомых;

φi(x), hj(x) – система ограничений;

Z – аспект оптимальности;

F(x) – мотивированная функция

Если решение X1, X2,... Хn Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора не противоречит ограничениям, принятым в задачке, то его именуют допустимым. Допустимое решение, при котором мотивированная функция воспринимает экстремальное (наибольшее либо малое решение) считается хорошим.

Если мотивированная функция, ограничения, связи меж разыскиваемыми показателями выражены в виде линейных зависимостей, то оптимизационная модель сводится к задачке линейного программирования. На практике нередко мотивированную функцию Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора выразить в виде линейных зависимостей не удается. Это приводит к необходимости рассмотрения задач нелинейного программирования

Оптимизационные модели (как детерминированные, так и стохастические), описывающие внедрение земли и главных средств (к примеру, экономико-математические модели по оптимизации размещения производства, его отраслевой структуры, состава и структуры машино-тракторного парка и т.д.), на Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора самом деле, являются инвентарем принятия стратегических решений (характеристики определяются на несколько производственных циклов). Модели, предполагающие оптимизацию использования обратных средств (оптимизация рационов кормления, рассредотачивания удобрений и т.д.), обеспечивают информационную базу для принятия тактических и оперативных решений снутри производственного цикла. На практике, модели, применяемые для различных горизонтов планирования, можно Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора использовать только автономно друг от друга. Так конфигурации рационов кормления зависимо от уровня продуктивности скота, являющиеся неотъемлемым условие действенного управления использования ресурсов, очень трудно учитывать, к примеру, при оптимизации отраслевой структуры производства. Это связано с тем, что стратегические оптимизационные модели являются высокоабстрактными, использующими укрупненные и агрегированные характеристики деятельности предприятия. В Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора этих моделях требования к начальной инфы довольно мягенькие, потому что для стратегических решений более принципиальным являются общие балансы и тенденции, а не четкая расчетная величина отдельных характеристик.

В текущее время разработаны и апробированы на разных иерархических уровнях земельной сферы различные экономико-математи-ческие модели, посреди которых следует выделить:

- экономико-математические Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора модели по оптимизации размещения производства;

- экономико-математические модели по оптимизации структуры посевных площадей;

- экономико-математические модели по оптимизации рассредотачивания удобрений;

- экономико-математические модели по оптимизации состава и использования машинно-тракторного парка;

- экономико-математические модели по оптимизации структуры и оборота стада;

- экономико-математические модели по оптимизации рационов кормления сельскохозяйственных животных Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора;

- экономико-математические модели по оптимизации использования кормов;

- экономико-математические модели по оптимизации производства и использования кормов;

- экономико-математические модели по оптимизации объемов и структуры инвестиций;

- экономико-математические модели по оптимизации отраслевой структуры производства и др.

Вопросы для самоконтроля

1. Раскройте понятия модели и моделирования.

2. Что понимается под переменными и параметрами математических Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора моделей?

3. Раскройте содержание шагов моделирования и опишите цель каждого из их.

4. Раскройте сферы внедрения стратегических, тактических и оперативных моделей.

5. Какие группы экономических задач можно выделить исходя из убеждений моделирования?

6. Что относится к чертам задач рационального выбора?

7. Как именуется показатель, применяемый для сравнительной оценки вариантов допустимых решений (альтернатив)?

8. Как именуется формализованный Оптимизационные модели решения задач оптимального выбора аспект оптимальности, записанный в математическом виде?

9. Назовите этапы формализации задач рационального выбора?


oprosnik-motivacii-osnovnaya-obrazovatelnaya-programma-nachalnogo-obshego-obrazovaniya-mbou-sosh-23.html
oprosnik-nevroticheskih-rasstrojstv-kheka-i-hhess.html
oprosnik-orientirovochnogo-testa-shkolnoj-zrelosti-yajeraseka-www-koob-ru-e-i-rogov-nastolnaya-kniga-prakticheskogo.html